Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1h46ZnW3PsG0KS3SzICEVsVN6vENzV9o9/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1h46ZnW3PsG0KS3SzICEVsVN6vENzV9o9/view?usp=sharing
Каплан Я.
президент консалтинговой компании Kaplan Research Company (США, Латвия)
E-mail: jaroslavs.kaplans@gmail.com
президент консалтинговой компании Kaplan Research Company (США, Латвия)
E-mail: jaroslavs.kaplans@gmail.com
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ
Аннотация.
Вряд ли кто-то будет возражать, что главным бизнес-процессом в предпринимательстве является процесс взаимодействия предпринимателя с потребителями. Несмотря на всю очевидность этого утверждения, мы все еще часто имеем ситуацию, когда организация тратит все свои силы на наведение «порядка внутри», а на взаимодействие с потребителями уже не остается сил и внимания. Это приводит к весьма распространенной сегодня ситуации, когда, выражаясь образно, человек в попытке найти выход из дремучего леса, начинает внимательно рассматривать каждое отдельное дерево. Это создает ему множество сложностей, ведь для того, чтобы найти выход, ему нужно «увидеть весь лес целиком», а не рассматривать каждое дерево отдельно.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, co-pilot, бизнес-процессы, область
взаимодействия с потребителем, восприятие ценности продукта.
Вряд ли кто-то будет возражать, что главным бизнес-процессом в предпринимательстве является процесс взаимодействия предпринимателя с потребителями. Несмотря на всю очевидность этого утверждения, мы все еще часто имеем ситуацию, когда организация тратит все свои силы на наведение «порядка внутри», а на взаимодействие с потребителями уже не остается сил и внимания. Это приводит к весьма распространенной сегодня ситуации, когда, выражаясь образно, человек в попытке найти выход из дремучего леса, начинает внимательно рассматривать каждое отдельное дерево. Это создает ему множество сложностей, ведь для того, чтобы найти выход, ему нужно «увидеть весь лес целиком», а не рассматривать каждое дерево отдельно.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, co-pilot, бизнес-процессы, область
взаимодействия с потребителем, восприятие ценности продукта.
В XX веке бизнес часто игнорировал человеческий фактор. Милтон Фридман утверждал, что экономисты могут этим пренебречь, но это подход ошибочен, так как успешный бизнес и отношения с потребителями требуют учета этих самых человеческих факторов [Friedman 1953].
Для учета таких «человеческих факторов» требуется не механическое решение или алгоритм, а нечто, что можно было бы обозначить как «интеллект». Здесь я использую понятие «интеллект» в значении «способность ставить и решать задачи, избегая при этом замешательства».
В этой статье мы не будем сравнивать и противопоставлять интеллект естественный интеллекту искусственному, но лишь отметим, что, как и любой процесс разделения «естественного» и «искусственного», он имеет свою эволюцию и вектор развития. Ключевое направление для вектора развития искусственного интеллекта, с моей точки зрения, можно выразить через понятие “copilot”. В данный момент еще нет общепризнанного определения этому термину, но я использую его в значении «системы искусственного интеллекта, предназначенные для поддержки и расширения человеческих возможностей». Аналогично второму пилоту самолета, который помогает командиру в управлении самолетом и принятии решений, система искусственного интеллекта помогает предпринимателям в ориентировании и навигации по рыночному пространству.
Ключевым моментом в концепции “co-pilot” является идея сотрудничества между человеком и машиной, где ИИ дополняет человеческие способности, но не заменяет человеческое вмешательство полностью.
Теперь давайте определим, что такое «искусственный интеллект» вообще и какую роль эта технология может сыграть в современном (читай цифровом) мире предпринимательства. А. Каплан и М. Хенлейн определяют искусственный интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [Kaplan, Haenlein 2019].
Далее в этой статье мы рассмотрим «специфическую» область предпринимательской деятельности — область взаимодействия предпринимателя с потребителями, как системообразующего элемента такой деятельности.
Контекст взаимодействия с потребителями
Взаимодействие между предпринимателем и потребителями не происходит само по себе, в каком-то абстрактном вакууме, оно происходит в определенном контексте такого взаимодействия, включая географию, язык, культуру и т. д. [Каплан, Гуров 2023].
С точки зрения нашего опыта, мы знаем, что смысл того или иного события всегда связан с выбранной точкой зрения. Изменение точки зрения на проблему приведет к иной формулировке этой проблемы и иному решению. Смысл — это то самое «соединение», «связь» между миром физическим и миром мышления человека. Именно смысл определяет тот контекст, те границы, в котором отдельные явления имеют значение.
Одним из центральных выводов моего исследования причин высокого уровня неудач в предпринимательстве, является тот факт, что продукты предпринимателя могут быть «релевантными» для потребителя только внутри какой-либо существующей коммуникационной системы. А вне такой известной системы не существует никакого восприятия ценности продуктов, понятие «ценность» становится абстракцией, не привязанной ни к чему конкретному [Каплан 2022]. Исходя из этих соображений я считаю, что именно это направление — работа со смыслами, возникающими в результате взаимодействия предпринимателя с потребителями в коммуникационной системе (предприниматель-продукт-потребитель), — является самым перспективным направлением для искусственного интеллекта в предпринимательстве.
Можно даже сказать больше, каждая обнаруженная «точка смысла» во взаимодействии с потребителями может стать отправной точкой для построения новой или перестройки уже существующей коммуникационной бизнес-системы.
Это приводит нас к идее серийного предпринимательства — особого воспроизводства деятельности, в рамках которого каждая новая «точка смысла» становится ядром для потенциально нового направления развития.
Согласно данным международного консалтингового агентства McKinsey, только 7% опрошенных в исследовании (апрель 2023 год) сообщили, что используют искусственный интеллект в стратегическом планировании, тогда как в областях маркетинга, цепочки поставок и обслуживания операций — технологии ИИ задействуют 25–30% респондентов.
Одна из причин отставания во внедрении ИИ в стратегическом планировании заключается в том, что стратегия развития сама по себе является самой контекстно-зависимой областью деятельности [Каплан 2023]. Предприниматели часто оказываются не способны выбрать определенную точку зрения на свое развитие, то есть выбрать определенный смысл и контекст взаимодействия со своими потребителями. И именно здесь на помощь предпринимателю могут прийти системы искусственного интеллекта в концепции “copilot”.
Для учета таких «человеческих факторов» требуется не механическое решение или алгоритм, а нечто, что можно было бы обозначить как «интеллект». Здесь я использую понятие «интеллект» в значении «способность ставить и решать задачи, избегая при этом замешательства».
В этой статье мы не будем сравнивать и противопоставлять интеллект естественный интеллекту искусственному, но лишь отметим, что, как и любой процесс разделения «естественного» и «искусственного», он имеет свою эволюцию и вектор развития. Ключевое направление для вектора развития искусственного интеллекта, с моей точки зрения, можно выразить через понятие “copilot”. В данный момент еще нет общепризнанного определения этому термину, но я использую его в значении «системы искусственного интеллекта, предназначенные для поддержки и расширения человеческих возможностей». Аналогично второму пилоту самолета, который помогает командиру в управлении самолетом и принятии решений, система искусственного интеллекта помогает предпринимателям в ориентировании и навигации по рыночному пространству.
Ключевым моментом в концепции “co-pilot” является идея сотрудничества между человеком и машиной, где ИИ дополняет человеческие способности, но не заменяет человеческое вмешательство полностью.
Теперь давайте определим, что такое «искусственный интеллект» вообще и какую роль эта технология может сыграть в современном (читай цифровом) мире предпринимательства. А. Каплан и М. Хенлейн определяют искусственный интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [Kaplan, Haenlein 2019].
Далее в этой статье мы рассмотрим «специфическую» область предпринимательской деятельности — область взаимодействия предпринимателя с потребителями, как системообразующего элемента такой деятельности.
Контекст взаимодействия с потребителями
Взаимодействие между предпринимателем и потребителями не происходит само по себе, в каком-то абстрактном вакууме, оно происходит в определенном контексте такого взаимодействия, включая географию, язык, культуру и т. д. [Каплан, Гуров 2023].
С точки зрения нашего опыта, мы знаем, что смысл того или иного события всегда связан с выбранной точкой зрения. Изменение точки зрения на проблему приведет к иной формулировке этой проблемы и иному решению. Смысл — это то самое «соединение», «связь» между миром физическим и миром мышления человека. Именно смысл определяет тот контекст, те границы, в котором отдельные явления имеют значение.
Одним из центральных выводов моего исследования причин высокого уровня неудач в предпринимательстве, является тот факт, что продукты предпринимателя могут быть «релевантными» для потребителя только внутри какой-либо существующей коммуникационной системы. А вне такой известной системы не существует никакого восприятия ценности продуктов, понятие «ценность» становится абстракцией, не привязанной ни к чему конкретному [Каплан 2022]. Исходя из этих соображений я считаю, что именно это направление — работа со смыслами, возникающими в результате взаимодействия предпринимателя с потребителями в коммуникационной системе (предприниматель-продукт-потребитель), — является самым перспективным направлением для искусственного интеллекта в предпринимательстве.
Можно даже сказать больше, каждая обнаруженная «точка смысла» во взаимодействии с потребителями может стать отправной точкой для построения новой или перестройки уже существующей коммуникационной бизнес-системы.
Это приводит нас к идее серийного предпринимательства — особого воспроизводства деятельности, в рамках которого каждая новая «точка смысла» становится ядром для потенциально нового направления развития.
Согласно данным международного консалтингового агентства McKinsey, только 7% опрошенных в исследовании (апрель 2023 год) сообщили, что используют искусственный интеллект в стратегическом планировании, тогда как в областях маркетинга, цепочки поставок и обслуживания операций — технологии ИИ задействуют 25–30% респондентов.
Одна из причин отставания во внедрении ИИ в стратегическом планировании заключается в том, что стратегия развития сама по себе является самой контекстно-зависимой областью деятельности [Каплан 2023]. Предприниматели часто оказываются не способны выбрать определенную точку зрения на свое развитие, то есть выбрать определенный смысл и контекст взаимодействия со своими потребителями. И именно здесь на помощь предпринимателю могут прийти системы искусственного интеллекта в концепции “copilot”.
Литература
1. Каплан Я., Гуров Ф. Н. (2023). «Бизнес-интеллект» и его роль в различных
видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125–138.
2. Каплан Я. (2022). Бизнес incognita: как расширить границы предпринима-
тельского мышления. М.: Альпина Паблишер, 256 с.
3. Friedman M. (1953). The Methodology of Positive Economics // Friedman M.
Essays in Positive Economics. Chicago: University of Chicago Press. P. 3–43.
4. Каплан Я. (2023). Коммуникация в предпринимательской деятельности:
использование искусственного интеллекта // Коммуникология. Т. 11. № 2
С. 139–147.
5. Kaplan A., Haenlein M. (2019). Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the
land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial
intelligence // Business Horizons. No. 62 (1). P. 15–25.
1. Каплан Я., Гуров Ф. Н. (2023). «Бизнес-интеллект» и его роль в различных
видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125–138.
2. Каплан Я. (2022). Бизнес incognita: как расширить границы предпринима-
тельского мышления. М.: Альпина Паблишер, 256 с.
3. Friedman M. (1953). The Methodology of Positive Economics // Friedman M.
Essays in Positive Economics. Chicago: University of Chicago Press. P. 3–43.
4. Каплан Я. (2023). Коммуникация в предпринимательской деятельности:
использование искусственного интеллекта // Коммуникология. Т. 11. № 2
С. 139–147.
5. Kaplan A., Haenlein M. (2019). Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the
land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial
intelligence // Business Horizons. No. 62 (1). P. 15–25.
