ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
И СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ
И СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ
Предпринимательская задача находит свое решение (и зачастую, смысл) лишь в конкретном контексте взаимодействия с потребителями.
Выбор решения для проблемы потребителя в значительной степени определяется тем контекстом, в котором эта проблема возникает, а не проблемой «самой по себе», вне связи с окружением.
Смысл того или иного действия, явления или события ВСЕГДА связан с выбранной точкой зрения наблюдателя, что говорит нам о том, что стратегия тесно связана с выбором точки зрения предпринимателя на свое развитие.
Выбор решения для проблемы потребителя в значительной степени определяется тем контекстом, в котором эта проблема возникает, а не проблемой «самой по себе», вне связи с окружением.
Смысл того или иного действия, явления или события ВСЕГДА связан с выбранной точкой зрения наблюдателя, что говорит нам о том, что стратегия тесно связана с выбором точки зрения предпринимателя на свое развитие.
Одно из ключевых данных нашего исследования
можно сформулировать примерно так:
можно сформулировать примерно так:
СЕМАНТИЧЕСКАЯ ГРАНИЦА ОБЛАСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДШЕСТВУЕТ ЛЮБЫМ ДРУГИМ ГРАНИЦАМ, ВКЛЮЧАЯ ФИЗИЧЕСКИЕ ГРАНИЦЫ, ЛОГИЧЕСКИЕ И Т.Д.
Именно смысл определяет тот контекст, вне которого отдельные слова, действия, явления и объекты не имеют никакого значения и обладают для потребителей «нулевой ценностью».
Этот контекст взаимодействия возникает не сам по себе, а формируется внутри определенной коммуникационной системы, которую мы часто еще называем бизнес-системой. Таким образом продукты и услуги предпринимателя могут быть «релевантными» для потребителя только внутри известной коммуникационной системы. Вне такой известной коммуникационной системы продукты предпринимателя скорее всего не будут для потребители релевантными.
В самом общем смысле можно было установить однозначное соответствие между восприятием потребителями ценности продукта и коммуникационной системой (бизнес-системой), которая такую ценность порождает.
Этот контекст взаимодействия возникает не сам по себе, а формируется внутри определенной коммуникационной системы, которую мы часто еще называем бизнес-системой. Таким образом продукты и услуги предпринимателя могут быть «релевантными» для потребителя только внутри известной коммуникационной системы. Вне такой известной коммуникационной системы продукты предпринимателя скорее всего не будут для потребители релевантными.
В самом общем смысле можно было установить однозначное соответствие между восприятием потребителями ценности продукта и коммуникационной системой (бизнес-системой), которая такую ценность порождает.
Это также означает то, что
ИЗМЕНЕНИЕ КОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРИВЕДЕТ К ИЗМЕНЕНИЮ ВОСПРИЯТИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯМИ ЦЕННОСТИ ПРОДУТОВ
В этом смысле построение и управление изменениями в такой коммуникационной системе становится для предпринимателя стратегической задачей №1.
Это становится принципиальным вопросом также и потому, что именно целостность таких коммуникационных систем (бизнес-систем) – это главное, что определяет возможность ее алгоритмического описания или как это сейчас называют «оцифровки».
Вы не сможете создать работающую цифровую модель бизнеса для фрагментарной (разрозненной) бизнес-системы, лишенной целостности… Этот фрагментарный подход будет создавать бесчисленное количество ошибок, искажений и ложных допущений.
В свою очередь, целостность любой бизнес-системы начинается с ее «центрального» смысла – точки отсчета ценности, которую эта система создает.
Именно это направление - работа с новыми смыслами взаимодействия с потребителями, на наш взгляд и является самым перспективным направлением для искусственного интеллекта в области решения предпринимательских задач.
Сегодня искусственный интеллект уже был успешно принят многими бизнес-функциями, но стратегия развития бизнеса, похоже, в значительной степени сохраняет свой иммунитет к использованию искусственного интеллекта и имеет очень ограниченное внедрение.
Именно это направление - работа с новыми смыслами взаимодействия с потребителями, на наш взгляд и является самым перспективным направлением для искусственного интеллекта в области решения предпринимательских задач.
Сегодня искусственный интеллект уже был успешно принят многими бизнес-функциями, но стратегия развития бизнеса, похоже, в значительной степени сохраняет свой иммунитет к использованию искусственного интеллекта и имеет очень ограниченное внедрение.
Всего 7% опрошенных в исследовании McKinsey (апрель, 2023 год) говорят, что они используют искусственный интеллект в стратегии, тогда как в областях маркетинга, цепочки поставок и обслуживания операций - это 25 или 30%. [1]
Одна из причин отставания во внедрении ИИ в стратегии заключается в том, что стратегия развития является самой контекстно-зависимой областью деятельности предпринимателя.
[1] https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/artificial-intelligence-in-strategy#/
Одна из причин отставания во внедрении ИИ в стратегии заключается в том, что стратегия развития является самой контекстно-зависимой областью деятельности предпринимателя.
[1] https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/artificial-intelligence-in-strategy#/
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
СИСТЕМ ИИ
СИСТЕМ ИИ
7% — стратегия и планирование
35% — маркетинг
Способность распознавать новые возможности и «точки роста» во многом зависит от понимания контекста деятельности. И в этом случае, искусственному интеллекту трудно знать все, что знает предприниматель, ведь это знание о бизнесе не «оцифровано» и в лучшем случае доступно предпринимателю на уровне его опыта и интуиции. Соответственно, искусственный интеллект пока может мало чем помочь предпринимателю в решении его стратегических задач.
Однако, если же тем или иным образом решить эту проблему «оцфировки» контекста деятельности и «заложить» ее в результаты в алгоритмы искусственного интеллекта, то мы ожидаем существенного роста производительности предпринимателя в следующих областях:
Однако, если же тем или иным образом решить эту проблему «оцфировки» контекста деятельности и «заложить» ее в результаты в алгоритмы искусственного интеллекта, то мы ожидаем существенного роста производительности предпринимателя в следующих областях:
- Улучшение качества и количества автоматически обновляемой аналитики, которая используется для конкурентного анализа или изучения производительности в разных частях бизнеса.
- Способность предвидеть динамику воспринимаемой ценности продуктов на основе анализа прошлого и настоящего.
- Улучшить диагностику существующих проблем в бизнесе. Хронические проблемы в бизнесе, как правило, существуют на разных «уровнях» или «слоях» деятельности, что делает их часто «невидимыми» для предпринимателя. С помощью искусственного интеллекта эти проблемы могут быть успешно диагностированы и «вытащены на свет» для решения.
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ
