Данная статья была напечатана на латышском языке в журнале Forbes Latvia
Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1A2X2WTbYPlsnGE05AimXkFaExju9xQAy/view?usp=sharing
Дислеймер: Перевод статьи на русский язык может включать в себя небольшие изменения предложений, связанные с переводом, но не изменяющие при этом основное содержание материала.
Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1A2X2WTbYPlsnGE05AimXkFaExju9xQAy/view?usp=sharing
Дислеймер: Перевод статьи на русский язык может включать в себя небольшие изменения предложений, связанные с переводом, но не изменяющие при этом основное содержание материала.
Границы применения искусственного интеллекта ограничены интеллектом естественным.
FORBES, JAN 2024 / ПРОЕКТ
Любая деятельность происходит не сама по себе, а внутри какого-то конкретного рыночного пространства, в котором эта деятельность «разворачивается». И если мы смотрим не на объекты сами по себе, а на их взаимодействие в этом пространстве, то свойства самого этого пространства приобретают особую роль. К примеру, вы не сможете кататься на санках по воде или парить на них в воздухе, вам этого не дадут сделать условия физической вселенной.
Подобные ограничивающие условия существуют в любой области деятельности предпринимателя вне зависимости от того, знает ли о них, или нет. Чтобы деятельность в какой-либо области стала возможной, требуется какая-то степень согласованности с окружающей средой. Так, например, нельзя построить фундамент для дома в воздухе — такая деятельность несовместима с этим видом окружения.
Таким образом, оценка данных всегда происходит в каких-то границах. И только после того, как эти границы становятся известны, появляется возможность структурировать данные, установить между ними взаимосвязи и построить целостную систему знаний.
Между прочим, именно этот момент и лежит в основе того явления, которое мы называем промышленными революциями - просто одни системы знаний начинают настолько превосходить другие системы знаний, что начинается взрывной рост эффективности и производительности труда.
Эволюция знания, сама по себе, характеризуется постепенным вводом всё новых ограничений. Этому фактору издавна уделяется огромное внимание, например технология обжига глины очень точно определяет какая глина подходит, а какая не подходит, какие красители подходят, а какие – нет и т.д.
Чем более точным становится знание, тем строже оно регламентируется различными ограничениями и запретами.
Аналогичный процесс происходит и в спорте. Например, в футболе установлены строгие правила, которые ограничивают произвольные действия спортсменов и требуют полного соблюдения правил. Это способствует увеличению возможностей для импровизации. Футбол, благодаря строгим правилам, таким как запрет на игру руками, выделяется своей информативностью, сложностью и непредсказуемостью, и часто превосходит по этим параметрам другие виды спорта.
Анализируя деятельность успешных людей или компаний, мы часто рискуем увидеть совсем не то, что на самом деле стало причиной их успеха.
Чаще всего мы видим лишь доступные им возможности, но упускаем из виду те ограничения (правила), с которыми они согласились.
Возьмем, к примеру, пять известных фактов из жизни Майкла Джордана:
1) практиковался ежедневно по много часов;
2) играл за команду Chicago Bulls;
3) носил кроссовки Nike;
4) отличался смелостью;
5) носил более длинные шорты, чем остальные игроки.
Кто-то, кто не любит слишком вдаваться в детали, мог бы сказать: «Если я буду ежедневно практиковаться по много часов, играть за Чикаго, брить голову, носить кроссовки Nike и длинные шорты, я буду играть как Майкл Джордан!» Но что, если вдруг настоящая причина успеха осталась за кадром? Как ее разглядеть и тем более измерить?
В случае с Майклом мы также имеем и множество неизвестных. В частности: какую роль в его успехе сыграл тренер Фил Джексон? как баскетболист планировал свой день? как выбирал критерии оценки игры? какой вклад в его успех внесло его ближайшее окружение? какие черты характера помогали ему в процессе работы? и др.
Кто-то опять может сказать: «Давайте делать так же, как Майкл Джордан, и мы станем успешными игроками!» Предположим, что все вышеназванные факторы и правда внесли существенный вклад в успех американского баскетболиста. Но сам факт очевидности этих вещей еще не делает их основной причиной достижений Майкла. Наверняка есть многое другое в его жизни, тренировках и играх, что остается скрытым от глаз публики. Все это вместе (и то, что мы видим, и то, что остается за кулисами) и есть контекст, который сделал Майкла Джордана Майклом Джорданом.
В этом контексте был некоторый набор доступных ему ключевых ресурсов и некая неизвестная нам система ограничений на использование этих ресурсов (правил), которые Майкл смог превратить в возможности и таким образом достиг успеха.
Таким образом мы могли бы утверждать, что успех любой предпринимательской деятельности зависит от трех основных факторов:
1) намерений предпринимателя,
2) доступных ему ресурсов и
3) правил использования этих ресурсов (система ограничений).
Такая точка зрения приводит нас к определенной смене парадигмы: мы перестаем смотреть на предпринимательство как механическую деятельность и начинаем смотреть на нее как на систему.
Предпринимательство как система.
Любая система состоит из элементов, взаимодействующих между собой, благодаря
чему и образуется нечто целое, отличающееся от простой суммы ее отдельных элементов.
Это подметил еще Аристотель: «Целое больше суммы своих частей».
Возьмём, к примеру, автомобиль. Он состоит из шасси, двигателя, колёс, топливного бака, рулевого колеса, коробки передач и т.д. Но все эти части, соединённые вместе, создают для автомобиля новое качество, которого нет у элементов системы по отдельности. Именно это новое качество системы и делает автомобиль ценным продуктом для клиента. Клиента не интересуют отдельные части автомобиля сами по себе (руль, колесо или фара), его интересует способность автомобиля (как системы) безопасно и комфортно ездить по дорогам. Иными словами, именно слаженная совместная деятельность элементов системы приводит к созданию принципиально нового уровня качества (и соответственно, ценности) для всей системы (автомобиля), которая для клиента существенно больше, чем сумма всех составных частей этой системы.
И первый вопрос, который возникает при таком системном подходе к предпринимателю, будет таким: «Где находится граница этой бизнес-системы?».
То, что не имеет границы, не имеет и структуры. А то, что не имеет структуры, не имеет и функции. Любая функция без структуры – это недостижимый абсолют в деятельности, он не встречается в реальной жизни.
Искусственный интеллект
Само появление искусственного интеллекта поставило вопрос о его соотнесении с интеллектом естественным. Это приведет к новому разделению труда: искусственный интеллект будет заниматься вычислениями, а естественный интеллект сфокусируется на понимании.
Понимание данных невозможно без возможности их разместить в каком-то конкретном контексте.
А. Каплан и М. Хенлейн определяют искусственный интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [Kaplan, Haenlein].
Рассматривая структуру искусственного интеллекта с точки зрения границ его использования, в качестве центрального тезиса можно было сделать утверждение о том, что «границы полезности» искусственного интеллекта определяются границами естественного интеллект предпринимателя.
Представим это на упрощенном примере. Возьмем очень умную карту в нашем сматрфоне, которая может помочь нам проложить маршрут в точку назначения. Но что если телефон будет не в состоянии точно определить наше текущее положение? Теперь «умная» система не знает, где в данный момент мы находимся и откуда именно ей нужно строить маршрут. Такая система становится бесполезной.
Похожая ситуация в предпринимательстве состоит в том, что предприниматель сам точно не знает «где он находится», если говорить о том рыночном пространстве, в котором он работает.
Эти рассуждения приведут нас к тому, что предпринимателю также неизвестны функция и структура его деятельности (не путать со структурой организации). Структура деятельности относится к рыночному пространству и потребителям, в то время как структура организации относится к методам разделения труда и координации внутри организации.
В таком случае существует лишь небольшая вероятность того, что предпринимателю на самом деле помогут сложные интеллектуальные средства, в том числе и искусственный интеллект, потому что все эти действия сведутся к поиску ответа на один единственный вопрос: «Где я?».
В любой интеллектуальной системе для расчёта маршрута требуется две точки: точка начала и точка конца для путешествия. Если первая точка неизвестна, то маршрут также будет под вопросом.
Возвращаясь к интеллекту искусственному, границы полезного использования определяются его способностью к вычислениям.
Интеллект искусственный способен производить вычисления существенно лучше, чем интеллект естественный. Но когда мы переходим границу способности к вычислениям и подходим к способности осознавать и понимать свое окружение, то здесь возможности интеллекта искусственного быстро заканчиваются и в дело вступает интеллект естественный.
Мне нравится метафора о пещерном человеке, который утверждает, что зажигалка Zippo бесполезна. Представьте себе, что пещерный человек нашел зажигалку Zippo из будущего.
Концепция современной зажигалки была бы непонятна пещерному человеку, ведь его мышление не могло воспринимать идею зажигания огня без использования камней. Попытка использовать две зажигалки Zippo как камни для зажигания огня, вероятно, окончилась бы неудачей. Пещерному человеку было бы сложно понять, как этот незнакомый предмет может производить огонь, поскольку он выглядит совершенно иначе, чем всё, с чем он сталкивался ранее, и он не потрудился бы разобраться в его работе.
Если человек не знает, что зажигалки существуют, зачем они нужны, то искусственный интеллект ему не поможет в том, что касается добывания огня, потому что он не сможет описать и понять категории вещи, о которой сейчас идет речь…
Искусственный интеллект не выживает в привычном для нас смысле слова. Поэтому у него может быть мораль, правила и законы при принятии решений, но он не может делать суждения о выживании человека, потому что он не знает о том, что такое жизнь: ощущение от рождения ребёнка, общение с друзьями, встреча простое долгой разлуки, смерть близкого человека и т.д.
Искусственный интеллект не может искренне сочувствовать, злиться, восхищаться… он может лишь имитировать это… Его граница применения находится намного раньше понимания – она ограничена способностью делать расчеты.
Но в плане вычислений искусственный интеллект – это незаменимый инструмент человека, как для портного ножницы.
Два вида интеллекта - интеллект естественный и интеллект искусственный - соотносятся друг с другом как в метафоре с ножницами. Ножницы простое устройство – два лезвия, два кольца и посредине гвоздик. Две части ножниц разрезают все, что между ними, сами лезвия не причиняют друг другу вреда, и друг без друга ни на что не способны. А соединяет их между собой нечто маленькое и незаметное, но если этот гвоздик вынуть, то обе части теряют все свои способности, они уже ничего не режут ни вдвоем, ни по отдельности.
Это отражает идею существования в каждой области деятельности чего-то очень важного, но обычно незаметного. Того, вокруг чего вся эта деятельность вращается.
И этот кто—то - это, прежде всего, сам предприниматель вместе со своим мировоззрением, воспитанием, образованием, интеллектом и т.д.
Это то, без чего любая деятельность теряет всякий смысл и становится очередной «белкой в колесе», которая много бегает и в итоге никуда не прибегает.
И в этом смысле, у самого человека есть два слуги: интеллект естественный и интеллект искусственный. И когда ножницы начинают командовать портным, у нас проблема с портным, с его душевным состоянием.
Ярослав Каплан
Автор книги «Бизнес Incognita. Как расширить границы предпринимательского мышления». Эксперт в области устойчивого развития организаций и обнаружения новых источников роста. Разработчик методологии контекстного исследования рынков. Член международной ассоциации специалистов в области стратегической и конкурентной разведки SCIP (США).
Личный блог: www.kaplanresearch.pro
E-mail: work@kaplan4research.com
