Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1n4A890T21PTpcFe4SXBIEq81EpIMU-pj/
https://drive.google.com/file/d/1n4A890T21PTpcFe4SXBIEq81EpIMU-pj/
ГРАНИЦЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ ОГРАНИЧЕНЫ ЕСТЕСТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ
THE BOUNDARIES OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENTREPRENEURSHIP ARE LIMITED BY THE NATURAL INTELLIGENCE OF ENTREPRENEURS
Аннотация: В статье исследуется возможность применения искусственного интеллекта в бизнес деятельности, в том числе границы полезного использования искусственного интеллекта в разрезе неспособности его осознавать и понимать свое окружение. Также в статье рассматривается влияние любых рамок ограничений на развитие вариативности подхода к реализации задач.
Abstract: The article explores the possibility of using artificial intelligence in business activities, including the limits of the useful use of artificial intelligence in the context of the inability to recognize and understand their environment. The article also examines the impact of any limitation framework on the development of variability in the approach to task implementation.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, влияние контекстных факторов, контекст взаимодействия с потребителями, анализ данных, категория знания, пространство деятельности.
Key words: Artificial intelligence, the influence of contextual factors, the context of interaction with consumers, data analysis, the category of knowledge, the space of activity.
Любая деятельность происходит не сама по себе, а внутри какого то конкретного рыночного пространства, в котором такая деятельность «разворачивается». Если внутри этого пространства существуют условия, в которых что то или иное действие может быть потенциально выполнено, то есть вероятность, оно будет выполнено. Если же условия, существующие в данном пространстве, не позволяют такому действию произойти, то c большей долей вероятности, этого и не произойдет.
К примеру, вы не сможете кататься на санках по воде или парить на них в воздухе, вам этого не дадут сделать условия физической вселенной. Подобные ограничивающие условия существуют в каждой области деятельности предпринимателя вне зависимости от того, знает ли он о них, или нет. Чтобы деятельность в какой либо области стала возможной, требуется какая то степень согласованности этой деятельности с окружающей средой. Так, например, нельзя построить фундамент для дома в воздухе такая деятельность несовместима с этим видом окружения.
Таким образом, важнейшей задачей анализа данных является понимание неких границ окружения, в которых могут существовать те или иные явления [1]. А затем, когда уже эти границы известны, появляется возможность структурировать имеющиеся данные внутри этих границ, установить их взаимосвязи и построить целостную систему знаний.
И именно этот момент и лежит в основе того явления, которое мы называем промышленными революциями просто одни системы знаний начинают настолько превосходить другие системы знаний, что начинается взрывной рост эффективности и производительности труда.
Эволюция знания, сама по себе, характеризуется постепенным вводом всё новых ограничений. Это принципиальный вопрос. Во многих технологиях с давних пор этому уделяется огромное знание, тем строже оно регламентируется различными ограничениями и запретами.
Аналогичный процесс происходит и в спорте, особенно в игровых видах. В таких спортивных дисциплинах, как футбол, установлены строгие правила, которые ограничивают произвольные действия спортсменов. Но именно это способствует увеличению возможностей для импровизации внутри заданных рамок. Футбол, благодаря большому количеству игроков и строгим правилам, таким как запрет на игру руками, выделяется своей информативностью, сложностью и непредсказуемостью, превосходя в этом аспекте другие виды спорта.
Анализируя деятельность успешных людей или компаний, мы часто рискуем увидеть совсем не то, что на самом деле стало причиной их успеха чаще всего мы упускаем из виду те ограничения (правила), с которыми согласились их участники, а «видим» лишь их цели и доступные возможности.
Возьмем, к примеру, пять известных фактов из жизни Майкла Джордана:
1) практиковался ежедневно по много часов;
2) играл за команду Chicago Bulls;
3) носил кроссовки Nike;
4) отличался смелостью;
5) носил более длинные шорты, чем остальные игроки.
Кто то, кто не любит слишком вдаваться в детали, мог бы сказать: «Если я буду ежедневно практиковаться по много часов, играть за Чикаго, брить голову, носить кроссовки Nike и длинные шорты, я буду играть как Майкл Джордан!» Но что, если настоящая причина успеха осталась за кадром? Как ее разглядеть и, тем более, измерить?
В случае с Майклом мы также имеем и множество неизвестных. В частности: какую роль в его успехе сыграл тренер Фил Джексон? как баскетболист планировал свой день? как выбирал критерии оценки игры? какой вклад в его успех внесло его ближайшее окружение? какие черты характера помогали ему в процессе работы? и др.
Кто то опять может сказать: «Давайте делать так же, как Майкл Джордан, и мы станем успешными игроками!» Предположим, что все вышеназванные факторы и правда внесли существенный вклад в успех американского баскетболиста. Но сам факт очевидности этих вещей еще не делает их основной причиной достижений Майкла. Наверняка есть многое другое в его жизни, тренировках и играх, что остается скрытым от глаз публики. Все это вместе (и то, что мы видим, и то, что остается за кулисами) и есть контекст, который сделал Майкла Джордана Майклом Джорданом.
В этом контексте был некоторый набор доступных ему ключевых ресурсов и некая неизвестная нам система ограничений на использование этих ресурсов (правил), которые Майкл смог превратить в возможности и таким образом достиг успеха.
Таким образом мы могли бы утверждать, что результат любой предпринимательской деятельности зависит от трех основных факторов:
1) целей и намерений предпринимателя,
2) доступных ему ресурсов,
3) правил использования этих ресурсов, включая границы их использования (система ограничений).
Такая точка зрения приводит нас к определенной смене парадигмы: мы перестаем смотреть на предпринимательство как деятельность механическую и начинаем смотреть на нее с системной точки зрения [2].
Предпринимательство как система
Любая система состоит из элементов, которые взаимодействуют между собой, благодаря чему и образуется нечто целое, отличающееся от простой суммы ее отдельных элементов. Это подметил еще Аристотель: «Целое больше суммы своих частей». Возьмём, к примеру, автомобиль. Он состоит из шасси, двигателя, колёс, топливного бака, рулевого колеса, коробки передач и т.д. Но все эти части, соединённые вместе, создают для автомобиля новое качество, которого нет у элементов системы по отдельности. Именно это новое качество системы и делает автомобиль ценным продуктом для клиента. Клиента не интересуют отдельные части автомобиля сами по себе (руль, колесо или фара), его интересует способность автомобиля (как системы) безопасно и комфортно ездить по дорогам. Иными словами, именно слаженная совместная деятельность элементов системы приводит к созданию принципиально нового уровня качества (и, соответственно, ценности) для всей системы (автомобиля), которая для клиента существенно больше, чем сумма всех составных частей этой системы.
И первый вопрос, который возникает при таком системном подходе к предпринимателю, будет таким: «Где находится граница этой бизнес системы?». То, что не имеет границы, не имеет и структуры. А то, что не имеет структуры, не имеет и функции. Любая функция без структуры это недостижимый абсолют в любой деятельности, он не встречается в реальной жизни.
Искусственный интеллект
Само появление искусственного интеллекта поставило вопрос о его соотнесении с интеллектом естественным. Это приведет к новому интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [3].
Рассматривая структуру искусственного интеллекта с точки зрения границ его использования, в качестве первого тезиса можно сделать утверждение о том, что «границы полезности» искусственного интеллекта определяются границами естественного интеллект предпринимателя. Представим это на упрощенном примере. Возьмем, к примеру, очень умную карту в телефоне, которая может проложить маршрут в нашу желаемую точку назначения. Но, по какой то причине, телефон не в состоянии точно определить текущее положение нашего путешественника. Что произойдет в этом случае? Скорее всего, не произойдет ничего хорошего, ведь система не знает, где в данный момент человек находится и откуда нужно строить маршрут. Похожая ситуация в предпринимательстве состоит в том, что предприниматель сам точно не знает «где он находится», если говорить о его рыночном пространстве и его окружении [2].
Эти рассуждения приведут нас к тому, что предпринимателю также неизвестны функция и структура его деятельности (не путать со структурой организации). Структура деятельности относится к рыночному пространству и потребителям, в то время как структура организации относится к методам и способам разделения труда и координации внутри организации.
В таком случае существует лишь небольшая вероятность того, что ему могут сложные интеллектуальные средства, в том числе и искусственный интеллект, потому что все эти действия по помощи сведутся к поиску предпринимателем ответа на вопрос: «Где я?». Для любой интеллектуальной системы для расчёта маршрута требуется две точки: точка начала и точка конца для путешествия. Если первая точка неизвестна, будут проблемы и со второй точкой, и с маршрутом.Первая граница: категория знания
Мы окружены результатами понимания других людей. Всякий продукт есть знания. Хлеб есть знания, самолет, кирпич есть знание, и даже самовар это тоже знание. Здесь можно привести аналогичную интерпретацию понятия «знание», предложенную Маршаллом Маклюэном в своей книге «Понимание медиа: Внешние расширения человека»: с каким то материалом проделана определенная работа, пусть даже его доставка издалека, следовательно, предмет хранит в себе труд и информацию, или техническое знание, в той степени, в какой с ним было что то сделано [3]. В данном случае мы используем отчасти аналогичный подход.
Ключевым моментом здесь является то, что всякое знание принадлежит к какой то категории. Например, знание о том, как справиться с болью в теле может принадлежать к различным категориям: медицина, диетология, физиотерапия, хирургия, массаж, спорт, искусство, музыка, ароматерапия и т.д.
Очень важный момент заключается в том, что выбор первой границы границы знания определит те объекты (продукты), которые будут находиться в пространстве нашей деятельности.
Например, выбор хирургии определит в нашем окружении операционную, медицинскую аппаратуру, больницу и пр. Выбор тренера по фитнесу определит помещение зала для занятий, упражнения и прочее. А вот ароматерапевт со скальпелем (деятельности без четких границ) это нечто, что не имеет смысла, потому что мы не можем определить окружение в таком пространстве. Наша способность ориентироваться в таком неопределенном пространстве падает до нуля, способность контролировать свое окружение, знать его и проявлять в нем собственную причинность также сходит на нет. Это становится своего рода «мертвой зоной», мертвой с точки зрения того, что там нет жизни в привычном для нас понимании, нет процессов развития и нет будущего.
Аналогично и в предпринимательстве: предприниматель решает проблему клиента «не вообще», как абстрактное понятие, не привязанное ни к чему конкретному, а одним из способов, с использованием той или иной категории знания. Такая «категория знания» задает весь контекст его взаимодействия с потребителями. В примере с болью в теле предпринимателю будет необходимо ответить на вопрос: «Что именно он предложит своим клиентам в качестве своего «решения» их боли (проблемы): медицина, диетология, физиотерапия, хирургия, массаж, спорт, искусство, музыка, ароматерапия и т.д.?» [1].
И та категория знания, которую он выберет, полностью определит контекст взаимодействия с потребителями, желающими избавиться от боли: хирурги будут взаимодействовать с одним видом потребителей, физиотерапевты с другими, диетологи с третьими, тренера по фитнесу с четвертыми и так далее.
Чаще всего верно и обратное утверждение: контекст взаимодействия с потребителями полностью определяет категорию знания, которую предприниматель и использует в своем взаимодействии с потребителями. Скажем, если мы знаем, что предприниматель ведет группу по фитнесу, то мы предполагаем, что в основе его деятельности лежит именно этот тип знания знания о фитнесе и его пользе для тела человека.
Возвращаясь к интеллекту искусственному, его границы полезного использования определяются его способностью к вычислениям. Интеллект искусственный способен производить вычисления существенно лучше, чем интеллект естественный. Но когда мы переходим границу способности к вычислениям и подходим к способности осознавать и понимать свое окружение, то здесь возможности интеллекта искусственного быстро заканчиваются и в дело вступает интеллект естественный.
Мне нравится метафора о пещерном человеке, который утверждает, что зажигалка Zippo бесполезна.
Представьте себе, что пещерный человек нашел зажигалку Zippo из будущего. Концепция современной зажигалки была бы непонятна пещерному человеку, ведь его мышление не могло воспринимать идею зажигания огня без использования камней. Попытка использовать две зажигалки Zippo как камни для зажигания огня, вероятно, окончилась бы неудачей. Пещерному человеку было бы сложно понять, как этот незнакомый предмет может производить огонь, поскольку он выглядит совершенно иначе, чем всё, с чем он сталкивался ранее, и он не потрудился бы разобраться в его работе. Если человек не знает, что зажигалки существуют, зачем они нужны, то искусственный интеллект ему не поможет в том, что касается добывания огня, потому что он не сможет описать и понять категории вещи, о которой сейчас идет речь…
Искусственный интеллект не выживает в привычном для нас смысле слова. Поэтому у него может быть мораль, правила и законы при принятии решений, но он не может делать суждения о выживании человека, потому что он не знает о том, что такое жизнь: ощущение от рождения ребёнка, общение с друзьями, встреча простое долгой разлуки, смерть близкого человека и т.д.
Искусственный интеллект не может искренне сочувствовать, злиться, восхищаться, он может лишь имитировать это. Его граница применения находится намного раньше понимания она ограничена способностью делать расчеты. Если проводить аналогию с Солнечной системой вместе с центром, расположенном рядом с Солнцем как областью понимания всей Солнечной системы, то область рядом с Луной можно было бы в этой аналогии сравнить с областью вычислений на пути к пониманию всей солнечной системы. Да, пройдена важная веха на пути к пониманию, но впереди еще очень долгий путь, если говорить о понимании всей Солнечной Системы, не говоря уже о других звёздных системах и галактиках.
Но в плане вычислений искусственный интеллект это незаменимый инструмент человека, как для портного ножницы. Два вида интеллекта интеллект естественный и интеллект искусственный соотносятся друг с другом как в метафоре с ножницами. Ножницы простое устройство два лезвия, два кольца и посредине гвоздик. Две части ножниц разрезают все, что между ними, сами лезвия не причиняют друг другу вреда, и друг без друга ни на что не способны. А соединяет их между собой нечто маленькое и незаметное, но если этот гвоздик вынуть, то обе части теряют все свои способности, они уже ничего не режут ни вдвоем, ни по отдельности.
Это отражает идею существования в каждой области деятельности чего то очень важного, но обычно незаметного. Того, вокруг чего вся эта деятельность вращается. И этот кто то это, прежде всего, сам предприниматель вместе со своим мировоззрением, воспитанием, образованием, интеллектом и т.д. Это то, без чего любая деятельность теряет всякий смысл и становится очередной «белкой в колесе», которая много бегает и в итоге никуда не прибегает. И в этом смысле, у самого человека есть два слуги: интеллект естественный и интеллект искусственный. И когда ножницы начинают командовать портным, у нас проблема с портным, с его душевным состоянием.
Резюмируя вышенаписанное, мы можем сказать, что границей применения интеллекта искусственного является способность к вычислениям. Граница осознания и понимания человеком самого себя и своего окружения находится существенно дальше и является областью «монополии» для человека и его естественного интеллекта.
Библиографический список:
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Каплан Я., Гуров Ф.Н., «Бизнес интеллект» и его роль в различных видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125 138.
3. Kaplan A., Haenlein M., Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. 2019. No 62 (1). P. 15 25.
4. Маклюэн М.Г., Понимание медиа. Внешние расширения человека, // S&P Global. 1964. С. 162
Аннотация: В статье исследуется возможность применения искусственного интеллекта в бизнес деятельности, в том числе границы полезного использования искусственного интеллекта в разрезе неспособности его осознавать и понимать свое окружение. Также в статье рассматривается влияние любых рамок ограничений на развитие вариативности подхода к реализации задач.
Abstract: The article explores the possibility of using artificial intelligence in business activities, including the limits of the useful use of artificial intelligence in the context of the inability to recognize and understand their environment. The article also examines the impact of any limitation framework on the development of variability in the approach to task implementation.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, влияние контекстных факторов, контекст взаимодействия с потребителями, анализ данных, категория знания, пространство деятельности.
Key words: Artificial intelligence, the influence of contextual factors, the context of interaction with consumers, data analysis, the category of knowledge, the space of activity.
Любая деятельность происходит не сама по себе, а внутри какого то конкретного рыночного пространства, в котором такая деятельность «разворачивается». Если внутри этого пространства существуют условия, в которых что то или иное действие может быть потенциально выполнено, то есть вероятность, оно будет выполнено. Если же условия, существующие в данном пространстве, не позволяют такому действию произойти, то c большей долей вероятности, этого и не произойдет.
К примеру, вы не сможете кататься на санках по воде или парить на них в воздухе, вам этого не дадут сделать условия физической вселенной. Подобные ограничивающие условия существуют в каждой области деятельности предпринимателя вне зависимости от того, знает ли он о них, или нет. Чтобы деятельность в какой либо области стала возможной, требуется какая то степень согласованности этой деятельности с окружающей средой. Так, например, нельзя построить фундамент для дома в воздухе такая деятельность несовместима с этим видом окружения.
Таким образом, важнейшей задачей анализа данных является понимание неких границ окружения, в которых могут существовать те или иные явления [1]. А затем, когда уже эти границы известны, появляется возможность структурировать имеющиеся данные внутри этих границ, установить их взаимосвязи и построить целостную систему знаний.
И именно этот момент и лежит в основе того явления, которое мы называем промышленными революциями просто одни системы знаний начинают настолько превосходить другие системы знаний, что начинается взрывной рост эффективности и производительности труда.
Эволюция знания, сама по себе, характеризуется постепенным вводом всё новых ограничений. Это принципиальный вопрос. Во многих технологиях с давних пор этому уделяется огромное знание, тем строже оно регламентируется различными ограничениями и запретами.
Аналогичный процесс происходит и в спорте, особенно в игровых видах. В таких спортивных дисциплинах, как футбол, установлены строгие правила, которые ограничивают произвольные действия спортсменов. Но именно это способствует увеличению возможностей для импровизации внутри заданных рамок. Футбол, благодаря большому количеству игроков и строгим правилам, таким как запрет на игру руками, выделяется своей информативностью, сложностью и непредсказуемостью, превосходя в этом аспекте другие виды спорта.
Анализируя деятельность успешных людей или компаний, мы часто рискуем увидеть совсем не то, что на самом деле стало причиной их успеха чаще всего мы упускаем из виду те ограничения (правила), с которыми согласились их участники, а «видим» лишь их цели и доступные возможности.
Возьмем, к примеру, пять известных фактов из жизни Майкла Джордана:
1) практиковался ежедневно по много часов;
2) играл за команду Chicago Bulls;
3) носил кроссовки Nike;
4) отличался смелостью;
5) носил более длинные шорты, чем остальные игроки.
Кто то, кто не любит слишком вдаваться в детали, мог бы сказать: «Если я буду ежедневно практиковаться по много часов, играть за Чикаго, брить голову, носить кроссовки Nike и длинные шорты, я буду играть как Майкл Джордан!» Но что, если настоящая причина успеха осталась за кадром? Как ее разглядеть и, тем более, измерить?
В случае с Майклом мы также имеем и множество неизвестных. В частности: какую роль в его успехе сыграл тренер Фил Джексон? как баскетболист планировал свой день? как выбирал критерии оценки игры? какой вклад в его успех внесло его ближайшее окружение? какие черты характера помогали ему в процессе работы? и др.
Кто то опять может сказать: «Давайте делать так же, как Майкл Джордан, и мы станем успешными игроками!» Предположим, что все вышеназванные факторы и правда внесли существенный вклад в успех американского баскетболиста. Но сам факт очевидности этих вещей еще не делает их основной причиной достижений Майкла. Наверняка есть многое другое в его жизни, тренировках и играх, что остается скрытым от глаз публики. Все это вместе (и то, что мы видим, и то, что остается за кулисами) и есть контекст, который сделал Майкла Джордана Майклом Джорданом.
В этом контексте был некоторый набор доступных ему ключевых ресурсов и некая неизвестная нам система ограничений на использование этих ресурсов (правил), которые Майкл смог превратить в возможности и таким образом достиг успеха.
Таким образом мы могли бы утверждать, что результат любой предпринимательской деятельности зависит от трех основных факторов:
1) целей и намерений предпринимателя,
2) доступных ему ресурсов,
3) правил использования этих ресурсов, включая границы их использования (система ограничений).
Такая точка зрения приводит нас к определенной смене парадигмы: мы перестаем смотреть на предпринимательство как деятельность механическую и начинаем смотреть на нее с системной точки зрения [2].
Предпринимательство как система
Любая система состоит из элементов, которые взаимодействуют между собой, благодаря чему и образуется нечто целое, отличающееся от простой суммы ее отдельных элементов. Это подметил еще Аристотель: «Целое больше суммы своих частей». Возьмём, к примеру, автомобиль. Он состоит из шасси, двигателя, колёс, топливного бака, рулевого колеса, коробки передач и т.д. Но все эти части, соединённые вместе, создают для автомобиля новое качество, которого нет у элементов системы по отдельности. Именно это новое качество системы и делает автомобиль ценным продуктом для клиента. Клиента не интересуют отдельные части автомобиля сами по себе (руль, колесо или фара), его интересует способность автомобиля (как системы) безопасно и комфортно ездить по дорогам. Иными словами, именно слаженная совместная деятельность элементов системы приводит к созданию принципиально нового уровня качества (и, соответственно, ценности) для всей системы (автомобиля), которая для клиента существенно больше, чем сумма всех составных частей этой системы.
И первый вопрос, который возникает при таком системном подходе к предпринимателю, будет таким: «Где находится граница этой бизнес системы?». То, что не имеет границы, не имеет и структуры. А то, что не имеет структуры, не имеет и функции. Любая функция без структуры это недостижимый абсолют в любой деятельности, он не встречается в реальной жизни.
Искусственный интеллект
Само появление искусственного интеллекта поставило вопрос о его соотнесении с интеллектом естественным. Это приведет к новому интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [3].
Рассматривая структуру искусственного интеллекта с точки зрения границ его использования, в качестве первого тезиса можно сделать утверждение о том, что «границы полезности» искусственного интеллекта определяются границами естественного интеллект предпринимателя. Представим это на упрощенном примере. Возьмем, к примеру, очень умную карту в телефоне, которая может проложить маршрут в нашу желаемую точку назначения. Но, по какой то причине, телефон не в состоянии точно определить текущее положение нашего путешественника. Что произойдет в этом случае? Скорее всего, не произойдет ничего хорошего, ведь система не знает, где в данный момент человек находится и откуда нужно строить маршрут. Похожая ситуация в предпринимательстве состоит в том, что предприниматель сам точно не знает «где он находится», если говорить о его рыночном пространстве и его окружении [2].
Эти рассуждения приведут нас к тому, что предпринимателю также неизвестны функция и структура его деятельности (не путать со структурой организации). Структура деятельности относится к рыночному пространству и потребителям, в то время как структура организации относится к методам и способам разделения труда и координации внутри организации.
В таком случае существует лишь небольшая вероятность того, что ему могут сложные интеллектуальные средства, в том числе и искусственный интеллект, потому что все эти действия по помощи сведутся к поиску предпринимателем ответа на вопрос: «Где я?». Для любой интеллектуальной системы для расчёта маршрута требуется две точки: точка начала и точка конца для путешествия. Если первая точка неизвестна, будут проблемы и со второй точкой, и с маршрутом.Первая граница: категория знания
Мы окружены результатами понимания других людей. Всякий продукт есть знания. Хлеб есть знания, самолет, кирпич есть знание, и даже самовар это тоже знание. Здесь можно привести аналогичную интерпретацию понятия «знание», предложенную Маршаллом Маклюэном в своей книге «Понимание медиа: Внешние расширения человека»: с каким то материалом проделана определенная работа, пусть даже его доставка издалека, следовательно, предмет хранит в себе труд и информацию, или техническое знание, в той степени, в какой с ним было что то сделано [3]. В данном случае мы используем отчасти аналогичный подход.
Ключевым моментом здесь является то, что всякое знание принадлежит к какой то категории. Например, знание о том, как справиться с болью в теле может принадлежать к различным категориям: медицина, диетология, физиотерапия, хирургия, массаж, спорт, искусство, музыка, ароматерапия и т.д.
Очень важный момент заключается в том, что выбор первой границы границы знания определит те объекты (продукты), которые будут находиться в пространстве нашей деятельности.
Например, выбор хирургии определит в нашем окружении операционную, медицинскую аппаратуру, больницу и пр. Выбор тренера по фитнесу определит помещение зала для занятий, упражнения и прочее. А вот ароматерапевт со скальпелем (деятельности без четких границ) это нечто, что не имеет смысла, потому что мы не можем определить окружение в таком пространстве. Наша способность ориентироваться в таком неопределенном пространстве падает до нуля, способность контролировать свое окружение, знать его и проявлять в нем собственную причинность также сходит на нет. Это становится своего рода «мертвой зоной», мертвой с точки зрения того, что там нет жизни в привычном для нас понимании, нет процессов развития и нет будущего.
Аналогично и в предпринимательстве: предприниматель решает проблему клиента «не вообще», как абстрактное понятие, не привязанное ни к чему конкретному, а одним из способов, с использованием той или иной категории знания. Такая «категория знания» задает весь контекст его взаимодействия с потребителями. В примере с болью в теле предпринимателю будет необходимо ответить на вопрос: «Что именно он предложит своим клиентам в качестве своего «решения» их боли (проблемы): медицина, диетология, физиотерапия, хирургия, массаж, спорт, искусство, музыка, ароматерапия и т.д.?» [1].
И та категория знания, которую он выберет, полностью определит контекст взаимодействия с потребителями, желающими избавиться от боли: хирурги будут взаимодействовать с одним видом потребителей, физиотерапевты с другими, диетологи с третьими, тренера по фитнесу с четвертыми и так далее.
Чаще всего верно и обратное утверждение: контекст взаимодействия с потребителями полностью определяет категорию знания, которую предприниматель и использует в своем взаимодействии с потребителями. Скажем, если мы знаем, что предприниматель ведет группу по фитнесу, то мы предполагаем, что в основе его деятельности лежит именно этот тип знания знания о фитнесе и его пользе для тела человека.
Возвращаясь к интеллекту искусственному, его границы полезного использования определяются его способностью к вычислениям. Интеллект искусственный способен производить вычисления существенно лучше, чем интеллект естественный. Но когда мы переходим границу способности к вычислениям и подходим к способности осознавать и понимать свое окружение, то здесь возможности интеллекта искусственного быстро заканчиваются и в дело вступает интеллект естественный.
Мне нравится метафора о пещерном человеке, который утверждает, что зажигалка Zippo бесполезна.
Представьте себе, что пещерный человек нашел зажигалку Zippo из будущего. Концепция современной зажигалки была бы непонятна пещерному человеку, ведь его мышление не могло воспринимать идею зажигания огня без использования камней. Попытка использовать две зажигалки Zippo как камни для зажигания огня, вероятно, окончилась бы неудачей. Пещерному человеку было бы сложно понять, как этот незнакомый предмет может производить огонь, поскольку он выглядит совершенно иначе, чем всё, с чем он сталкивался ранее, и он не потрудился бы разобраться в его работе. Если человек не знает, что зажигалки существуют, зачем они нужны, то искусственный интеллект ему не поможет в том, что касается добывания огня, потому что он не сможет описать и понять категории вещи, о которой сейчас идет речь…
Искусственный интеллект не выживает в привычном для нас смысле слова. Поэтому у него может быть мораль, правила и законы при принятии решений, но он не может делать суждения о выживании человека, потому что он не знает о том, что такое жизнь: ощущение от рождения ребёнка, общение с друзьями, встреча простое долгой разлуки, смерть близкого человека и т.д.
Искусственный интеллект не может искренне сочувствовать, злиться, восхищаться, он может лишь имитировать это. Его граница применения находится намного раньше понимания она ограничена способностью делать расчеты. Если проводить аналогию с Солнечной системой вместе с центром, расположенном рядом с Солнцем как областью понимания всей Солнечной системы, то область рядом с Луной можно было бы в этой аналогии сравнить с областью вычислений на пути к пониманию всей солнечной системы. Да, пройдена важная веха на пути к пониманию, но впереди еще очень долгий путь, если говорить о понимании всей Солнечной Системы, не говоря уже о других звёздных системах и галактиках.
Но в плане вычислений искусственный интеллект это незаменимый инструмент человека, как для портного ножницы. Два вида интеллекта интеллект естественный и интеллект искусственный соотносятся друг с другом как в метафоре с ножницами. Ножницы простое устройство два лезвия, два кольца и посредине гвоздик. Две части ножниц разрезают все, что между ними, сами лезвия не причиняют друг другу вреда, и друг без друга ни на что не способны. А соединяет их между собой нечто маленькое и незаметное, но если этот гвоздик вынуть, то обе части теряют все свои способности, они уже ничего не режут ни вдвоем, ни по отдельности.
Это отражает идею существования в каждой области деятельности чего то очень важного, но обычно незаметного. Того, вокруг чего вся эта деятельность вращается. И этот кто то это, прежде всего, сам предприниматель вместе со своим мировоззрением, воспитанием, образованием, интеллектом и т.д. Это то, без чего любая деятельность теряет всякий смысл и становится очередной «белкой в колесе», которая много бегает и в итоге никуда не прибегает. И в этом смысле, у самого человека есть два слуги: интеллект естественный и интеллект искусственный. И когда ножницы начинают командовать портным, у нас проблема с портным, с его душевным состоянием.
Резюмируя вышенаписанное, мы можем сказать, что границей применения интеллекта искусственного является способность к вычислениям. Граница осознания и понимания человеком самого себя и своего окружения находится существенно дальше и является областью «монополии» для человека и его естественного интеллекта.
Библиографический список:
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Каплан Я., Гуров Ф.Н., «Бизнес интеллект» и его роль в различных видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125 138.
3. Kaplan A., Haenlein M., Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. 2019. No 62 (1). P. 15 25.
4. Маклюэн М.Г., Понимание медиа. Внешние расширения человека, // S&P Global. 1964. С. 162
