Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1vMGgBR7h37LffT2IEMI0vaO18er5ag8T/
https://drive.google.com/file/d/1vMGgBR7h37LffT2IEMI0vaO18er5ag8T/
Роль искусственного интеллекта в исследованиях рынка
Каплан Я.
Президент консалтинговой компании Kaplan Research Company, США
Аннотация:
В мире, где бизнес - сценарий непрерывно меняется, технологии стремительно развиваются, а конкуренция усиливается, для компаний критически важно оперативно адаптироваться и искать свежие пути для расширения бизнеса. Эта статья рассматривает, как использование искусственного интеллекта в качестве помощника предпринимателя может трансформировать традиционные подходы к исследованию рынка, предлагая компаниям выявлять новые источники роста.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, исследования рынка, категория смысла, контекст
взаимодействия с потребителем, copilot.
Традиционные методы исследование рынка обычно требуют сбора и анализа обширных объемов данных, что может потребовать значительных ресурсов [1]. Применение искусственного интеллекта в формате copilot (сопилот) в этом контексте позволяет автоматизировать и усовершенствовать обработку данных, предоставляя компаниям своевременные, индивидуализированные рекомендации.
Как и любой процесс разделения «естественного» и «искусственного», интеллект естественный и интеллект искусственный имеют свою собственную эволюцию и вектор развития [2]. В данный момент не существует общепризнанного определения термина «сопилот», но я использую его в значении «системы искусственного интеллекта, предназначенные для поддержки и расширения человеческих возможностей».
Аналогично тому, как второй пилот в самолете ассистирует капитану в управлении полетом и принятии решений, так и искусственный интеллект может поддерживать предпринимателей в освоении рыночного пространства. Важным аспектом идеи “co - pilot” является концепция взаимодействия человека и машины, при которой ИИ усиливает человеческие возможности, но не исключает необходимость человеческого участия.
А. Каплан и М. Хенлейн определяют искусственный интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [3].
Другими словами, результатом взаимодействия человека и машины искусственного интеллекта будет повышение уровня понимания и осознания предпринимателем свой области деятельности [4]. Согласитесь, весьма достойная цель, особенно если мы говорим о массовых масштабах применения таких технологий. Отметим, что использование ИИ меняет не только бизнес, но и другие сферы человеческой деятельности, например образование [5].
Необходимым условием для осознания и понимая своей деятельности, так как и ее «оцифровки», является понимание этой деятельности в более общем контексте «правильного размера». В этом смысле, неразумность можно разделить на две категории: слишком широкая область внимания и слишком узкая область внимания. Поэтому «категория смысла», которая пользуется успехом у потребителей – это правильно выбранная область внимания потребителей, так же, как и правильно выбранные контекст взаимодействия с ними.
Для достижения этой цели предпринимателю важно прочертить «границу», относительно которой вещи «внутри смысла» отличимы от вещей «снаружи смысла».
Эта область «снаружи смысла» требует отдельно исследования и изучения. В крупных
компаниях подобная деятельность осуществляется в отдельных департаментах R&D (Отдел исследований и разработок).
Но несмотря на то, что наличие такого отдела R&D в каждом бизнесе жизненно важно, на практике он редко встречается в коммерческих структурах малого и среднего размера.
Основным барьером здесь выступает три фактора:
1) нет профильных специалистов,
2) дорого с финансовой точки зрения,
3) часто непонятно, что нужно делать с организационной точки зрения.
К счастью, сегодня на помощь предпринимателю могут прийти специализированные системы искусственного интеллекта copilot в области исследований рынка. Целью деятельности таких систем будет помощь предпринимателю в своевременном обнаружении новых источников роста и векторов развития организаций.
В качестве гипотезы, такой ИИ co - pilot в области исследований мог бы обладать
следующими ключевыми свойствами:
Эти свойства позволяют ИИ copilot эффективно ассистировать человеку в исследованиях
рынка, выявляя потенциальные источники роста и предоставляя компаниям ценные данные
для стратегического планирования.
В случае использования специализированных систем искусственного интеллекта для
исследований рынка одновременно решаются все три основные проблемы, препятствующие массовому формированию отделов R&D в малом и среднем бизнеса.
За счет эффективных алгоритмов ИИ в исследовании рынков снижаются квалификационные требования к сотрудникам, существенно снижаются временные и финансовые затраты, а также появляется ряд новым методов и подходов, которые упрощают внедрение этой технологии в малом и среднем бизнесе.
Список использованной литературы:
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Каплан Я., Гуров Ф.Н., «Бизнес - интеллект» и его роль в различных видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125 - 138.
3. Kaplan A., Haenlein M., Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. 2019. No 62 (1). P. 15 - 25.
4. Каплан Я., Коммуникация в предпринимательской деятельности: использование искусственного интеллекта // Коммуникология. 2023. Том 11. № 2. С. 139 - 147.
5. Гуров Ф.Н., Иноземцева Е.В., Информатизация образования: основные проблемы и вызовы // Рецензируемый научный журнал «Тенденции развития науки и образования». 2022. № 86. С. 27 - 30.
В мире, где бизнес - сценарий непрерывно меняется, технологии стремительно развиваются, а конкуренция усиливается, для компаний критически важно оперативно адаптироваться и искать свежие пути для расширения бизнеса. Эта статья рассматривает, как использование искусственного интеллекта в качестве помощника предпринимателя может трансформировать традиционные подходы к исследованию рынка, предлагая компаниям выявлять новые источники роста.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, исследования рынка, категория смысла, контекст
взаимодействия с потребителем, copilot.
Традиционные методы исследование рынка обычно требуют сбора и анализа обширных объемов данных, что может потребовать значительных ресурсов [1]. Применение искусственного интеллекта в формате copilot (сопилот) в этом контексте позволяет автоматизировать и усовершенствовать обработку данных, предоставляя компаниям своевременные, индивидуализированные рекомендации.
Как и любой процесс разделения «естественного» и «искусственного», интеллект естественный и интеллект искусственный имеют свою собственную эволюцию и вектор развития [2]. В данный момент не существует общепризнанного определения термина «сопилот», но я использую его в значении «системы искусственного интеллекта, предназначенные для поддержки и расширения человеческих возможностей».
Аналогично тому, как второй пилот в самолете ассистирует капитану в управлении полетом и принятии решений, так и искусственный интеллект может поддерживать предпринимателей в освоении рыночного пространства. Важным аспектом идеи “co - pilot” является концепция взаимодействия человека и машины, при которой ИИ усиливает человеческие возможности, но не исключает необходимость человеческого участия.
А. Каплан и М. Хенлейн определяют искусственный интеллект как «способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на этих данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач путем гибкой адаптации» [3].
Другими словами, результатом взаимодействия человека и машины искусственного интеллекта будет повышение уровня понимания и осознания предпринимателем свой области деятельности [4]. Согласитесь, весьма достойная цель, особенно если мы говорим о массовых масштабах применения таких технологий. Отметим, что использование ИИ меняет не только бизнес, но и другие сферы человеческой деятельности, например образование [5].
Необходимым условием для осознания и понимая своей деятельности, так как и ее «оцифровки», является понимание этой деятельности в более общем контексте «правильного размера». В этом смысле, неразумность можно разделить на две категории: слишком широкая область внимания и слишком узкая область внимания. Поэтому «категория смысла», которая пользуется успехом у потребителей – это правильно выбранная область внимания потребителей, так же, как и правильно выбранные контекст взаимодействия с ними.
Для достижения этой цели предпринимателю важно прочертить «границу», относительно которой вещи «внутри смысла» отличимы от вещей «снаружи смысла».
Эта область «снаружи смысла» требует отдельно исследования и изучения. В крупных
компаниях подобная деятельность осуществляется в отдельных департаментах R&D (Отдел исследований и разработок).
Но несмотря на то, что наличие такого отдела R&D в каждом бизнесе жизненно важно, на практике он редко встречается в коммерческих структурах малого и среднего размера.
Основным барьером здесь выступает три фактора:
1) нет профильных специалистов,
2) дорого с финансовой точки зрения,
3) часто непонятно, что нужно делать с организационной точки зрения.
К счастью, сегодня на помощь предпринимателю могут прийти специализированные системы искусственного интеллекта copilot в области исследований рынка. Целью деятельности таких систем будет помощь предпринимателю в своевременном обнаружении новых источников роста и векторов развития организаций.
В качестве гипотезы, такой ИИ co - pilot в области исследований мог бы обладать
следующими ключевыми свойствами:
- Анализ трендов и прогнозирование
- Изучение поведения потребителей
- Конкурентный анализ
- Идентификация рыночных возможностей
- Оптимизация ценообразования
- Интеграция и анализ больших данных
- Персонализация рекомендаций потребителями
- Сценарное планирование
- Интерактивный интерфейс и отчетность
Эти свойства позволяют ИИ copilot эффективно ассистировать человеку в исследованиях
рынка, выявляя потенциальные источники роста и предоставляя компаниям ценные данные
для стратегического планирования.
В случае использования специализированных систем искусственного интеллекта для
исследований рынка одновременно решаются все три основные проблемы, препятствующие массовому формированию отделов R&D в малом и среднем бизнеса.
За счет эффективных алгоритмов ИИ в исследовании рынков снижаются квалификационные требования к сотрудникам, существенно снижаются временные и финансовые затраты, а также появляется ряд новым методов и подходов, которые упрощают внедрение этой технологии в малом и среднем бизнесе.
Список использованной литературы:
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Каплан Я., Гуров Ф.Н., «Бизнес - интеллект» и его роль в различных видах деятельности // Ценности и смыслы. 2023. № 2 (84). С. 125 - 138.
3. Kaplan A., Haenlein M., Siri, Siri, in my hand: who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. 2019. No 62 (1). P. 15 - 25.
4. Каплан Я., Коммуникация в предпринимательской деятельности: использование искусственного интеллекта // Коммуникология. 2023. Том 11. № 2. С. 139 - 147.
5. Гуров Ф.Н., Иноземцева Е.В., Информатизация образования: основные проблемы и вызовы // Рецензируемый научный журнал «Тенденции развития науки и образования». 2022. № 86. С. 27 - 30.
The role of artificial intelligence in market research
Abstract:
In a world where the business scenario is constantly changing, technology is rapidly developing, and competition is intensifying, it is critically important for companies to adapt quickly and look for fresh ways to expand. This article examines how the use of artificial intelligence as an entrepreneur's assistant can transform traditional approaches to market research, offering companies to identify new sources of growth.
Keywords:
Artificial intelligence, market research, category of meaning, context of interaction with the consumer, copilot.
Kaplan Ya.
President of Consulting Company Kaplan Research Company, USA
Abstract:
In a world where the business scenario is constantly changing, technology is rapidly developing, and competition is intensifying, it is critically important for companies to adapt quickly and look for fresh ways to expand. This article examines how the use of artificial intelligence as an entrepreneur's assistant can transform traditional approaches to market research, offering companies to identify new sources of growth.
Keywords:
Artificial intelligence, market research, category of meaning, context of interaction with the consumer, copilot.
