Скан статьи в PDF:
https://drive.google.com/file/d/1ZPGZXUOgFtv7ce8RskB8B_sroQVUwlbL/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1ZPGZXUOgFtv7ce8RskB8B_sroQVUwlbL/view?usp=sharing
Роль искусственного интеллекта в современном предпринимательстве
Каплан Я.
Президент консалтинговой компании
Kaplan Research Company,
США
Аннотация:
В статье исследуется возможность использования искусственного интеллекта в предпринимательской деятельности. В статье также рассматривается искажение восприятия продукта, рождаемое контекстом собственного опыта потребителя, и ограничение использования искусственного интеллекта в бизнес - процессах из - за недостаточного понимания контекста своего взаимодействия с потребителями.
В статье исследуется возможность использования искусственного интеллекта в предпринимательской деятельности. В статье также рассматривается искажение восприятия продукта, рождаемое контекстом собственного опыта потребителя, и ограничение использования искусственного интеллекта в бизнес - процессах из - за недостаточного понимания контекста своего взаимодействия с потребителями.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, пространство смысла, влияние контекстных факторов, контекст взаимодействия с потребителями, анализ данных.
Искусственный интеллект, пространство смысла, влияние контекстных факторов, контекст взаимодействия с потребителями, анализ данных.
В современном мире влияние контекста на область деятельности предпринимательства очень велико. Каждый человек наделяет услышанное своим смыслом, вытекающим из собственного опыта, и это может сильно повлиять на то, что на самом деле хотел донести говорящий. Когда мы говорим: «вырвано из контекста», то признаем это искажение.
Чтобы быть способным «правильно интерпретировать данные», вначале необходимо поместить вопрос или задачу в тот или иной контекст, или, другими словами, определенным образом его сформулировать. Спросите шотландца, что такое ужин, и он скажет, что это легкий перекус перед отходом ко сну, в девять - десять часов. Задайте этот же вопрос американцу, и он ответит, что это вкусное и питательное застолье из нескольких блюд в пять - шесть часов вечера. Слово одно, а смысл разный.
Формулировка проблемы или вопроса – это всегда «размещение» его в том или ином контексте, в том или ином «пространстве смысла». Вопрос: «Вы все еще не справились со своей проблемой?» немедленно размещает собеседника в определенным (пусть и неприятный) контекст. Если же предпринимателю понятно окружение, в котором происходит его взаимодействие с потребителями, то он может в какой - то степени прогнозировать свое будущее [1]. Например, время от времени намеренно планировать выбор того или иного контекста взаимодействия — скажем, наметить романтическую встречу с женой / мужем (женихом / невестой) в тихом уютном ресторане с приглушенным освещением. При всей оригинальности вы вряд ли пригласите свою возлюбленную на романтическое свидание в цех завода, на стройку или на кладбище.
Выбор подходящего для общения контекста помогает придать словам и действиям желаемый смысл
Во многих случаях контекст общения может помочь определить большую часть содержания вашего сообщения. Например, зная, что полицейский патруль остановил водителя, который обогнал вас пять минут назад на огромной скорости, вы сможете без труда предугадать содержание большей части их беседы.
Почему не удаются мирные переговоры на поле боя?
Контекст поля боя не подразумевает мирных переговоров, он предполагает уничтожение противника. В Риме смертность участников сражений во время военных операций составляла более 90 % . Именно поэтому появились гражданские посредники (а не военные генералы), которые организовывали встречи противоборствующих сторон вдали от эпицентра военных событий с целью их примирения.
Верхняя граница использования ИИ
Понимание окружения и влияние контекстных факторов на область деятельности является верхней границей применения инструментов искусственного интеллекта в предпринимательстве. В каждом конкретном случае таким «потолком» будет именно полнота понимания контекста деятельности. Одна и та же бутылка воды будет иметь различную ценность в супермаркете, самолете и пустыне, поэтому прежде, чем браться за дизайн бутылки, было бы весь осмотрительно узнать о том, где эта бутылка воды будет продаваться.
Если же у нас нет ответа на этот вопрос, говоря другими словами, мы не знаем контекст будущего взаимодействия с потребителями, то мы рискуем продавать продукт, созданный для пустыни, на полках супермаркетов.
Кроме этого, можно было бы постулировать, что для каждого продукта должен был бы существовать свой идеальный контекст. И наоборот, каждый контекст предполагает существование продукта, идеально подходящего под данный контекст. Это означает, что не всегда требуется изменение продукта, одним из возможных решений может быть и смена контекста взаимодействия с потребителями. Например, «неуспешную» бутылку воды в супермаркете, начинаем продавать в пустыне и вуаля – успех.
Перспективы развития ИИ
По оценкам Гарвардской Школы Бизнеса, ИИ добавит 13 триллионов долларов в мировую экономику в течение следующего десятилетия [2]. Однако результаты опроса руководителей показывают, что лишь 8 % фирм занимаются широким внедрением искусственного интеллекта [3], большинство фирм применяют ИИ только в одном бизнес - процессе. Почему такой медленный прогресс? Я провел отдельное исследование на эту тему и пришел к следующим выводам:
Во - первых, возможности искусственного интеллекта эффективно используются лишь в случаях, когда компания имеет хорошее понимание своего окружения, и соответственно, контекста своего взаимодействия с потребителями.
Любая деятельность происходит не сама по себе, а внутри какого - то конкретного пространства, в котором такая деятельность «разворачивается». Если внутри этого пространства существуют условия, в которых такое действие может быть потенциально выполнено, то есть вероятность, что то или иное действие будет выполнено.
Если же условия, существующие в данном пространстве, не позволяют такому действию произойти, то нулевой результат такого действия очевиден. Чтобы деятельность в какой - либо области стала возможной, требуется какая - то степень согласованности этой деятельности с окружающей средой. Так, нельзя построить фундамент для дома в воде или воздухе — такая деятельность несовместима с этими видами окружения. К примеру, вы не сможете кататься на санках по воде или парить на них в воздухе, вам этого не дадут сделать условия физической вселенной. Подобные ограничивающие условия существуют в каждой области деятельности предпринимателя вне зависимости от того, знает ли о них, или нет.
Таким образом, важнейшей задачей анализа данных является понимание неких границ, в которых могут существовать те или иные события или явления. А затем, когда эти границы известны, появляется возможность структурировать данные внутри этих границ, установить их взаимосвязи и построить систему знаний. Понимание контекста взаимодействия с потребителями является предварительным условием для анализа любых данных. Само по себе понимание человека в данном контексте можно определить как его способность интерпретировать данные или события в каких - то известных рамках, каком - то определенном контексте.
Высадить елку у себя на участке вряд ли вызовет сложности у большинства людей, однако останется ли эта задача такой же простой, если эту же елку будет необходимо посадить на Луне? Это задача станет очень сложной прежде всего потому, что для ее выполнения нам потребуется новая система знаний.
Во - вторых, сложности с внедрением искусственного интеллекта в организации на самом высоком уровне отражает неспособность перенастроить организацию. Часто инициативы ИИ сталкиваются с огромными культурными и организационными барьерами [4]. Один из самых мощных барьеров в организации на пути внедрения ИИ в бизнесе является идея о том, что ИИ заменит человека. На мой взгляд, это ошибочная и контрпродуктивная позиция.
Само появление искусственного интеллекта поставило вопрос о его соотнесении с интеллектом естественным. Это приведет к новому разделению труда: искусственный интеллект будет заниматься вычислениями, а естественный интеллект сфокусируется на понимании, другими словами, на размещение данных в определенном контексте. То, что мы здесь сегодня имеем – это очередная форма разделения труда. Раньше разделение труда было только в области физического труда: появление мануфактур, фабрик, станков с программным управлением, а в этот раз - разделение труда, связанного с интеллектуальными задачами.
Интеллект естественный занимается разработкой целей, обладает способностью различать множество «оттенков» смысла, способность ставить и решать задачи, он способен контролировать окружение, понимать, чувствовать, воспринимать и знать. Он обладает врожденным уровнем этики, стремится к выживанию и созиданию.
Этика — это вопрос, связанный с выживанием человека. ИИ не выживает в привычном для нас смысле слова. Поэтому у ИИ может быть мораль, правила и законы, алгоритмы принятия решений, но он не сможет делать суждения о выживании человека, потому что он не знает о том, что такое жизнь: ощущение от рождения ребёнка, общение с друзьями, встреча простое долгой разлуки, смерть близкого человека и т.д. ИИ не может искренне сочувствовать, злиться, восхищаться… он может лишь имитировать это… В плане вычислений — это незаменимый инструмент человека, как для портного ножницы. Но когда ножницы начинают командовать портным, у нас проблема с портным, с его душевным состоянием.
Искусственный интеллект в первую очередь занимается созданием алгоритмов, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя решение проблем, обучение, планирование, понимание языка, восприятие и робототехнику. В исторической перспективе, в 70 - е годы прошлого века, когда с появлением компьютеров и автоматизированных систем управления, произошел очередной сдвиг в разделении труда, в результате которого возросла роль офисных работников. В тот момент многие говорили: «человек больше не нужен, всю работу сейчас будут делать компьютеры», однако этого не произошло тогда и не произойдет сейчас.
Сегодня мы стоим на пороге нового разделения труда среди этих специалистов: одни будут понимать деятельность и задавать задачи искусственному интеллекту, вторые – кто не сможет понять свою деятельность, будут выполнять работы, спланированные искусственным интеллектом.
В первом случае деятельность будет под контролем человека, во втором – деятельность будет под контролем искусственного интеллекта. Так что здесь еще предстоит определить те границы, в которых интеллект естественный готов делегировать задачи интеллекту искусственному.
В любом случае, внедрение новых методов ведет к усложнению систем управления. Это в самом ближайшем будущем позволит нам делать то, что ранее было недоступно, и отказываться от устаревших методов. Исходя из этого можно предположить, что такое разделение труда – в рамках интеллекта естественного (понимание) и интеллекта искусственного (вычисления) приведет к быстрой смене предпринимательского ландшафта. Многие формы деловой жизни исчезнут, но, вероятно, появится существенно большее количество новых форм деловой жизни.
Чтобы быть способным «правильно интерпретировать данные», вначале необходимо поместить вопрос или задачу в тот или иной контекст, или, другими словами, определенным образом его сформулировать. Спросите шотландца, что такое ужин, и он скажет, что это легкий перекус перед отходом ко сну, в девять - десять часов. Задайте этот же вопрос американцу, и он ответит, что это вкусное и питательное застолье из нескольких блюд в пять - шесть часов вечера. Слово одно, а смысл разный.
Формулировка проблемы или вопроса – это всегда «размещение» его в том или ином контексте, в том или ином «пространстве смысла». Вопрос: «Вы все еще не справились со своей проблемой?» немедленно размещает собеседника в определенным (пусть и неприятный) контекст. Если же предпринимателю понятно окружение, в котором происходит его взаимодействие с потребителями, то он может в какой - то степени прогнозировать свое будущее [1]. Например, время от времени намеренно планировать выбор того или иного контекста взаимодействия — скажем, наметить романтическую встречу с женой / мужем (женихом / невестой) в тихом уютном ресторане с приглушенным освещением. При всей оригинальности вы вряд ли пригласите свою возлюбленную на романтическое свидание в цех завода, на стройку или на кладбище.
Выбор подходящего для общения контекста помогает придать словам и действиям желаемый смысл
Во многих случаях контекст общения может помочь определить большую часть содержания вашего сообщения. Например, зная, что полицейский патруль остановил водителя, который обогнал вас пять минут назад на огромной скорости, вы сможете без труда предугадать содержание большей части их беседы.
Почему не удаются мирные переговоры на поле боя?
Контекст поля боя не подразумевает мирных переговоров, он предполагает уничтожение противника. В Риме смертность участников сражений во время военных операций составляла более 90 % . Именно поэтому появились гражданские посредники (а не военные генералы), которые организовывали встречи противоборствующих сторон вдали от эпицентра военных событий с целью их примирения.
Верхняя граница использования ИИ
Понимание окружения и влияние контекстных факторов на область деятельности является верхней границей применения инструментов искусственного интеллекта в предпринимательстве. В каждом конкретном случае таким «потолком» будет именно полнота понимания контекста деятельности. Одна и та же бутылка воды будет иметь различную ценность в супермаркете, самолете и пустыне, поэтому прежде, чем браться за дизайн бутылки, было бы весь осмотрительно узнать о том, где эта бутылка воды будет продаваться.
Если же у нас нет ответа на этот вопрос, говоря другими словами, мы не знаем контекст будущего взаимодействия с потребителями, то мы рискуем продавать продукт, созданный для пустыни, на полках супермаркетов.
Кроме этого, можно было бы постулировать, что для каждого продукта должен был бы существовать свой идеальный контекст. И наоборот, каждый контекст предполагает существование продукта, идеально подходящего под данный контекст. Это означает, что не всегда требуется изменение продукта, одним из возможных решений может быть и смена контекста взаимодействия с потребителями. Например, «неуспешную» бутылку воды в супермаркете, начинаем продавать в пустыне и вуаля – успех.
Перспективы развития ИИ
По оценкам Гарвардской Школы Бизнеса, ИИ добавит 13 триллионов долларов в мировую экономику в течение следующего десятилетия [2]. Однако результаты опроса руководителей показывают, что лишь 8 % фирм занимаются широким внедрением искусственного интеллекта [3], большинство фирм применяют ИИ только в одном бизнес - процессе. Почему такой медленный прогресс? Я провел отдельное исследование на эту тему и пришел к следующим выводам:
Во - первых, возможности искусственного интеллекта эффективно используются лишь в случаях, когда компания имеет хорошее понимание своего окружения, и соответственно, контекста своего взаимодействия с потребителями.
Любая деятельность происходит не сама по себе, а внутри какого - то конкретного пространства, в котором такая деятельность «разворачивается». Если внутри этого пространства существуют условия, в которых такое действие может быть потенциально выполнено, то есть вероятность, что то или иное действие будет выполнено.
Если же условия, существующие в данном пространстве, не позволяют такому действию произойти, то нулевой результат такого действия очевиден. Чтобы деятельность в какой - либо области стала возможной, требуется какая - то степень согласованности этой деятельности с окружающей средой. Так, нельзя построить фундамент для дома в воде или воздухе — такая деятельность несовместима с этими видами окружения. К примеру, вы не сможете кататься на санках по воде или парить на них в воздухе, вам этого не дадут сделать условия физической вселенной. Подобные ограничивающие условия существуют в каждой области деятельности предпринимателя вне зависимости от того, знает ли о них, или нет.
Таким образом, важнейшей задачей анализа данных является понимание неких границ, в которых могут существовать те или иные события или явления. А затем, когда эти границы известны, появляется возможность структурировать данные внутри этих границ, установить их взаимосвязи и построить систему знаний. Понимание контекста взаимодействия с потребителями является предварительным условием для анализа любых данных. Само по себе понимание человека в данном контексте можно определить как его способность интерпретировать данные или события в каких - то известных рамках, каком - то определенном контексте.
Высадить елку у себя на участке вряд ли вызовет сложности у большинства людей, однако останется ли эта задача такой же простой, если эту же елку будет необходимо посадить на Луне? Это задача станет очень сложной прежде всего потому, что для ее выполнения нам потребуется новая система знаний.
Во - вторых, сложности с внедрением искусственного интеллекта в организации на самом высоком уровне отражает неспособность перенастроить организацию. Часто инициативы ИИ сталкиваются с огромными культурными и организационными барьерами [4]. Один из самых мощных барьеров в организации на пути внедрения ИИ в бизнесе является идея о том, что ИИ заменит человека. На мой взгляд, это ошибочная и контрпродуктивная позиция.
Само появление искусственного интеллекта поставило вопрос о его соотнесении с интеллектом естественным. Это приведет к новому разделению труда: искусственный интеллект будет заниматься вычислениями, а естественный интеллект сфокусируется на понимании, другими словами, на размещение данных в определенном контексте. То, что мы здесь сегодня имеем – это очередная форма разделения труда. Раньше разделение труда было только в области физического труда: появление мануфактур, фабрик, станков с программным управлением, а в этот раз - разделение труда, связанного с интеллектуальными задачами.
Интеллект естественный занимается разработкой целей, обладает способностью различать множество «оттенков» смысла, способность ставить и решать задачи, он способен контролировать окружение, понимать, чувствовать, воспринимать и знать. Он обладает врожденным уровнем этики, стремится к выживанию и созиданию.
Этика — это вопрос, связанный с выживанием человека. ИИ не выживает в привычном для нас смысле слова. Поэтому у ИИ может быть мораль, правила и законы, алгоритмы принятия решений, но он не сможет делать суждения о выживании человека, потому что он не знает о том, что такое жизнь: ощущение от рождения ребёнка, общение с друзьями, встреча простое долгой разлуки, смерть близкого человека и т.д. ИИ не может искренне сочувствовать, злиться, восхищаться… он может лишь имитировать это… В плане вычислений — это незаменимый инструмент человека, как для портного ножницы. Но когда ножницы начинают командовать портным, у нас проблема с портным, с его душевным состоянием.
Искусственный интеллект в первую очередь занимается созданием алгоритмов, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя решение проблем, обучение, планирование, понимание языка, восприятие и робототехнику. В исторической перспективе, в 70 - е годы прошлого века, когда с появлением компьютеров и автоматизированных систем управления, произошел очередной сдвиг в разделении труда, в результате которого возросла роль офисных работников. В тот момент многие говорили: «человек больше не нужен, всю работу сейчас будут делать компьютеры», однако этого не произошло тогда и не произойдет сейчас.
Сегодня мы стоим на пороге нового разделения труда среди этих специалистов: одни будут понимать деятельность и задавать задачи искусственному интеллекту, вторые – кто не сможет понять свою деятельность, будут выполнять работы, спланированные искусственным интеллектом.
В первом случае деятельность будет под контролем человека, во втором – деятельность будет под контролем искусственного интеллекта. Так что здесь еще предстоит определить те границы, в которых интеллект естественный готов делегировать задачи интеллекту искусственному.
В любом случае, внедрение новых методов ведет к усложнению систем управления. Это в самом ближайшем будущем позволит нам делать то, что ранее было недоступно, и отказываться от устаревших методов. Исходя из этого можно предположить, что такое разделение труда – в рамках интеллекта естественного (понимание) и интеллекта искусственного (вычисления) приведет к быстрой смене предпринимательского ландшафта. Многие формы деловой жизни исчезнут, но, вероятно, появится существенно большее количество новых форм деловой жизни.
Список использованной литературы:
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Fountaine T., McCarthy B., Saleh T., Building the AI - Powered Organization // Harvard Business Review. 2019. URL: https: // hbr.org / 2019 / 07 / building - the - ai - powered - organization (дата обращения: 04.12.2023).
3. Bisson P., Hall B., McCarthy B., Rifai K., Breaking away: The secrets to scaling analytics // QuantumBlack, AI by McKinsey. 2018. https: // www.mckinsey.com / capabilities / quantumblack / our - insights / breaking - away - the - secrets - to - scaling - analytics (дата обращения:
04.12.2023).
4. Каплан Я., Коммуникация в предпринимательской деятельности: использование
искусственного интеллекта // Коммуникология. 2023. Том 11. № 2. С. 139 - 147.
1. Каплан Я., Бизнес incognita: как расширить границы предпринимательского мышления. М.: Альпина Паблишер. 2022. 256 с.
2. Fountaine T., McCarthy B., Saleh T., Building the AI - Powered Organization // Harvard Business Review. 2019. URL: https: // hbr.org / 2019 / 07 / building - the - ai - powered - organization (дата обращения: 04.12.2023).
3. Bisson P., Hall B., McCarthy B., Rifai K., Breaking away: The secrets to scaling analytics // QuantumBlack, AI by McKinsey. 2018. https: // www.mckinsey.com / capabilities / quantumblack / our - insights / breaking - away - the - secrets - to - scaling - analytics (дата обращения:
04.12.2023).
4. Каплан Я., Коммуникация в предпринимательской деятельности: использование
искусственного интеллекта // Коммуникология. 2023. Том 11. № 2. С. 139 - 147.
